记录一下项目使用的各种东西。

如果 Unity 启动过程中提示有compilation errors

进入安全模式，查看控制台报错，解决对应脚本错误

最近参考各种教程用hexo搭了一个博客，在这里记录一下遇到的各种坑。

以下内容由我的CSDN博客迁移。

上一节我们学习了 GAN 的基本概念, 这一节我们将过去几年的 GAN 经典算法思想都介绍一下。

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之前学习了基本的深度学习与神经网络模型，让我们开始学习一些进阶的东西。个人对于生成对抗网络很感兴趣，就学习它吧。（主要参考李宏毅的GAN教程，以及其他一些博客）

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为了处理一维序列数据，我们转向神经网络框架中另一强大的特化，循环神经网络。（主要参考《深度学习》和cousera上吴恩达的课程）

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学习了基本的神经网络结构，以及如何进行正则化和优化之后，我们接下来转向特化的神经网络家族，允许其扩展到能够处理很大规模的数据和具有特殊结构的数据。（主要参考《深度学习》和cousera上吴恩达的课程）

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介绍了神经网络的基本构件和正则化策略之后，学习一下深度模型中的优化。先说一说传统的纯优化与机器学习中的优化的异同，再介绍一下神经网络中优化的挑战，最后说说基本的优化算法。（参考《深度学习》第8章）

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上一节我们说了神经网络设计的基本组件和过程，下面我们再学习一下正则化策略。(主要参考《深度学习》)

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让我们学习一下深度学习最基本的深度前馈网络（主要参考《深度学习》）