从传统机器学习走向深度学习 Posted on 2020-01-26 Edited on 2021-09-15 In DeepLearning Symbols count in article: 1.9k Reading time ≈ 2 mins. 以下内容由我的CSDN博客迁移。 前面介绍了有关机器学习的基本概念和经典算法,现在让我们了解一下为什么深度学习会崛起。(主要参考《深度学习》) Read more »
支持向量机以及核方法 Posted on 2020-01-26 Edited on 2022-07-28 In DeepLearning Symbols count in article: 9.3k Reading time ≈ 8 mins. 以下内容由我的CSDN博客迁移。 有关支持向量机的理解在网上已经有很多了,我在这里写一下我的学习笔记。(主要参考《统计学习方法》以及部分博客) Read more »
逻辑回归/logistic回归、广义线性模型与最大熵模型 Posted on 2020-01-17 Edited on 2021-09-15 In DeepLearning Symbols count in article: 4.7k Reading time ≈ 4 mins. 以下内容由我的CSDN博客迁移。 在学习深度学习之前,再学习一下基本的机器学习算法。首先从logistic回归开始,再说一说sigmoid的推导等。 Read more »
机器学习基本概念、统计学基本概念简单介绍 Posted on 2020-01-16 Edited on 2021-09-15 In DeepLearning Symbols count in article: 4.9k Reading time ≈ 4 mins. 以下内容由我的CSDN博客迁移。 这里主要介绍一下机器学习基本概念、统计学基本概念(参考《统计学习方法》,《深度学习》等) Read more »
机器学习数学基础以及数值计算数值优化方法 Posted on 2020-01-14 Edited on 2021-09-15 In DeepLearning Symbols count in article: 7.3k Reading time ≈ 7 mins. 以下内容由我的CSDN博客迁移。 正值假期,决定恶补机器学习、深度学习及相关领域(顺便开个博客)。首先学习一下数学基础以及数值计算的方法(主要参考《深度学习》) Read more »